3月14日，在智谱AI媒体小型沟通会上，智谱AI首席执行官张鹏表示，Sora发布后，国内大模型与世界先进水平的差距再次表面化。“我们其实知道差距就在那儿。”

　　“人工智能发展会更加瞄准AGI（通用人工智能），实现超过人类水平的超级认知智能，实现AI的自我解释、自我评测、自我监督。”张鹏说。

　　如何发展AGI？张鹏表示，多模态、代码生成、搜索增强、Agent（智能体）能力等，都是探索AGI这个过程中必经的技术积累阶段。同时他认为，为确保模型表现符合人类价值观和安全标准，还需要开发超级对齐技术，实现机器自动对齐人类的智能和价值观，实现模型的自我反思和控制。他表示，智谱AI一项超级对齐技术正在开发中，“智谱全线对标OpenAI的产品线，就是瞄着AGI去的”。

　　他还认为，大模型的发展不再仅限于模型技术的发展和模型训练本身，更重要的是如何实现模型的产业化应用。“大模型到底怎么用，怎么让它产生更大价值，如何实现商业化落地，成本、效率这些问题都值得探讨。”

　　“大模型商业落地能力同样需要时间积累。”以智谱AI为例，据张鹏表示，在大模型市场还不太火热的时候，智谱AI已经在做一些企业化的合作和交付，初期遇到特别多问题，“那时候是跟合作伙伴、市场一起摸着石头过河”。

　　张鹏介绍，目前智谱AI已经实现2000多家生态合作伙伴，1000多个大模型规模化应用，与200多家企业进行深度共创。在开源模型方面，ChatGLM-6B目前全球下载量累计超过1300万，在github（在线软件源代码托管服务平台）上新数已达到5万。

　　当天，智谱AI还发布了《智谱AI大模型商业化案例合集》，涵盖新能源汽车、营销、金融、传统制造企业等场景。